鲨鱼世界网导读：小编整理了一些关于“尖叫未来警察十大利器【图】”的详细内容，和我一起去了解一下吧！
美国公司最新研制一种手铐，叫做“斯科特达勒发明”，包含一个麦克风、一个相机，以及可以测定被拘留者位置和身体健康的传感器。同时，它也包含一种装置，可以释放电击制服任何拘捕的人，电击可由看守被拘留者的警察启动，或者被拘留者做出侵略行为时激活。
如果被拘留者试图做出暴力行为，例如夺取警察的武器，当戴着这种高科技手铐，将立即在被拘留者手腕产生电击，电击强度为20000-150000伏，可持续10秒。此外，它还包括一个“注射系统”，可将不同药物注射在被拘留者体内，一个针头或者气体注射系统安装在手铐上，可以注射强镇静剂。
验尸是案件调查不可分割的重要环节，尤其涉及到谋杀或者自杀等可怕案件，然而展开验尸工作会遇到一些困难，例如：如果受害者是宗教人士，其家属则不同意进行验尸。目前，科学家最新研制出一种有效验尸方法——“虚拟验尸”，结合CT扫描和核磁共振成像扫描，可形成尸体3D结构，病理学家使用计算机对尸体进行“解剖”，不必在尸体上产生刀口，病理学家便能确定人们的死亡原因。
警察是一种高危职业，每年有大量的警察因公受伤，或者身体残疾，目前，美国佛罗里达国际大学的一个研究项目可以帮助伤残警察重返岗位。使用两个机器人作为滚轮机器人警察，在街道和小巷巡逻，填写违规停车罚单，甚至接听911电话，伤残警察则负责控制这些机器人，他们重返工作岗位，却不必亲自街道巡逻。伤残警察则负责控制这些机器人，他们重返工作岗位，却不必亲自街道巡逻。
研究员罗伯-詹金斯和克里斯蒂-科尔正在研制一种“角膜成像技术”，这是一种简单的方法，识别映射在眼睛角膜上的个人或者物体。使用一种特殊的数码相机。科学家对个人面部进行拍照，使用图像处理软件增强了照片中个人的眼睛，他们发现人类角膜能够映射出拍照时人体附近的事物，进而分析人们周边事物是否有利用案件调查，例如进行面部匹配测试等。
LGC鉴证公司最新研制一种装置，仅在1个小时内便能测定某人的DNA，它被称为RapiDNA系统。这是一个便携式工具，可携带到案发现场进行即时分析，它像航空行李箱大小，可以对案发现场提取的血液、精液或者唾液进行分析，获得相关的DNA信息。这是一个便携式工具，可携带到案发现场进行即时分析，它像航空行李箱大小，可以对案发现场提取的血液、精液或者唾液进行分析，获得相关的DNA信息。
目前最重要、最为困难的法医调查工作是尸体识别，在近期菲律宾“海燕”台风灾害中，数以百计的尸体只能集体掩埋，因为无法识别出死者的身份。
目前，美国北卡罗莱纳州大学最新设计一套软件系统，能够非常容易地识别出死者尸体，法医人类学家安-罗斯和她的同事建立了一种“3D-ID”软件。能够使用头骨确定尸体身份，该软件对比头骨和存储在软件中的CT扫描数据库，有助于调查者识别身份不明尸体的血统和性别，缩小确定目标范围。之后调查者可使用这些信息精确识别尸体身份。
2013年，纽约市警察局(NYPD)制定了一项计划，便于警方基于现代化科技一劳永逸地镇压犯罪分子，这个计划叫做“NYPD2020”。
主要是建立大量装配高科技工具的警车，使警方工作更有效，其中一种工具是红外扫描仪，可以阅读和记忆任何探测到的数字，从车牌至家庭住址，并自动发送数据至纽约市警察局指挥部。这项计划对于跟踪车辆非常有效，尤其是被盗车辆，或者用于违法犯罪活动的车辆。同时，警车上还装配着相机，可将拍摄视频数据反馈至警察局指挥部。警方巡逻车还设置指纹扫描器和面部识别软件。
美国弗吉尼亚大学研究员Shahriar Nirjon和同事最新研制一种相机，能够预知某人的暴力行为，该相机产生物体的3D框架结构，分析其运动情况，寻找潜在的暴力行径。美国弗吉尼亚大学研究员Shahriar Nirjon和同事最新研制一种相机，能够预知某人的暴力行为，该相机产生物体的3D框架结构，分析其运动情况，寻找潜在的暴力行径。该相机产生物体的3D框架结构，分析其运动情况，寻找潜在的暴力行径。
据统计，美国每天至少有一位警察因追踪犯罪分子而死亡，美国弗吉尼亚州StarChase公司最新研制一种小型“GPS子弹”，可射向犯罪分子行驶的车辆，能够跟踪犯罪分子的具体方位，每隔3-5秒匹配汽车坐标，跟踪的警车完全可以关闭警报器，减缓车速，使犯罪嫌疑人认为没有被跟踪。能够跟踪犯罪分子的具体方位，每隔3-5秒匹配汽车坐标，跟踪的警车完全可以关闭警报器，减缓车速，使犯罪嫌疑人认为没有被跟踪。
超级识别能力是当前伦敦警察最有效的“利器”，可应对城市犯罪分子，超级识别是指人们具有过目不忘的能力，尤其是看过某人的面孔之后，在案件处理中能够准确地识别出来。目前，伦敦警方已招聘了大约200名具有超级识别能力的警察，他们分成若干小组，负责处理抢劫、贩毒等案件，据统计，2011年伦敦骚乱中，5千多名被捕暴乱分子中三分之一是具有超级识别能力警察逮捕的。
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