鲨鱼世界网导读：小编整理了一些关于“纽约垃圾桶改造wifi热点【科学】”的详细内容，和我一起去了解一下吧！
你眼中的那个廉价肮脏的垃圾桶，未来将成为一个信息处理中心。
垃圾处理公司 Bigbelly 在纽约开始用自家的智能垃圾桶作为街上的 Wi-Fi 热点
如今国内很多商业街、公交已经有免费 Wi-Fi 覆盖，但当垃圾处理公司 Bigbelly 在纽约开始用自家的智能垃圾桶作为街上的 Wi-Fi 热点，未来的智慧城市生活又有了新的想象空间。
去年冬天，Bigbelly 与纽约的 Downtown Alliance 合作，安装 Wi-Fi 部件将部分垃圾桶变为热点。经过长时间的试验和监测，Downtown Alliance 的首席技术官表示这一举措前途是光明的，现在网速可达到每秒 50-75 兆。
提到垃圾桶，可能想到的就是恶臭难闻和乱飞的小虫，如何与 Wi-Fi 联系到一起？你需要先把它们变成不让人厌恶的存在。改装首先开始于曼哈顿闹市区，Bigbelly 安装了超过 170 个有芯片的太阳能垃圾桶。每个垃圾桶还配有一个回收再利用桶，上面印着“金属、玻璃、塑料”，提醒大家按类别扔垃圾。
垃圾桶很难与 Wi-Fi 联系到一起
因为内置的垃圾绞碎和压实工具，这种垃圾桶是普通的五倍容量，减少了垃圾满溢情况的出现，因此就不需要常常去清空垃圾。而垃圾桶又是密闭的，不会再有瓜皮、剩饭等等不堪入目的东西出现来污染人们的眼睛和鼻子。
内置的芯片可以随时监测垃圾桶的状况
内置的芯片又可以随时监测垃圾桶的状况，比如太满或者味太重，同时发送即时信息，与整个城市的垃圾处理部门后台相连，垃圾车和清洁车可以根据这个反馈部署收集路线，这些功能都是太阳能供应。
2003 年于美国马萨诸塞州成立的垃圾处理与回收公司 Bigbelly，在 2009 年就开始在费城投放了 210 个可回收系统的垃圾桶，有数据表明，其每月收集了 225 磅的可回收物，至少减少了 23.5 吨可回收物投放进垃圾填埋系统，而费城因为回收物每吨获得了 50 美金，同时减少了 63 美元的垃圾处理费用，合计起来每吨可获利 113 美元，也就是说平均下来每月获利 2599 美元。
在这个最低利用率以及资源最密集的产业——废物收集里，Bigbelly 想在其中为未来的智慧城市提供一个智能且连贯的垃圾管理系统。除了 Wi-Fi、并且与政府的垃圾管理系统关联，这种垃圾桶还可以收集信息及展示公共服务的通知。
科研人员和工程师会在接下来进行更多的热点测试，并且希望通过赞助和补助来拓展更多的服务。关于城市免费 Wi-Fi，Bigbelly 不是第一个尝试要做的公司，很早就有公司想要在公交和出租上试水，但并未形成完整规模，背后的商业模式还有待探索（点击这里查看我们之前的报道）。Bigbelly 能否借助这种最大限度让城市更洁净，利用可循环能源和可回收垃圾，兼收集信息的 Wi-Fi 智能垃圾桶创造成功案例，是最值得关注的问题。
即使低廉又不起眼的垃圾桶，也有太多能够改进的细节
你会发现智慧城市与科技，不止停留在昂贵、前沿的话题里，也越来越贴近生活的每一面。即使低廉又不起眼的垃圾桶，也有太多能够改进的细节。
知错难改？虚拟现实暴露出致命问题
随着VR产业渐渐进入人们的视线，VR热潮正处于爆发前期。纵观国内几家VR领域的尖端企业，中国的VR硬件与国际水准相比并不低。如果以“国际标准”Oculus的VR硬件来说，可以说与其基本持平。对于过国内广大普通产品使用者来说无疑是个好消息，国内的VR团队在保持硬件的技术过关的前提下，不出意外地性价比颇高。
然而，就算是最尖端的VR产品，目前仍旧拥有致命“硬伤”：晕眩感太强。很多VR体验者表示，在一段时间使用VR产品后，会出现不适，恶心，甚至呕吐。这成为了VR发展最大的一个绊脚石，解决晕眩问题成为VR的燃眉之急。
一方面和3D晕眩症的道理有点类似，简单来说就是画面太逼真了，让你有身临其境的感觉，自己的身体认为你正在做剧烈的运动，或者处于画面中的状态，但是实际上你是坐在座位上并没有运动的。这是一种自我保护的本能，大多数人可以通过锻炼减轻晕眩，但是不可能让人真正去移动一段距离。
另一方面是VR硬件的延迟造成时间上的不同步，当人转动视角或是移动的时候，画面呈现的速度跟不上，在VR这样全视角的屏幕中，这样的延迟是造成晕眩的最大问题，目前降低延迟是当下减弱VR眩晕的主要手段。
使用者通过一段时间的适应，才能使VR成为真正意义上的虚拟现实产物
目前VR领域中的延迟是怎么构成的呢？我们以国内的某款产品“虚拟现实头盔”为例：
首先，头部的运动需要被转化成数字信号，这大约需要1ms以内。然后这些数字信号通过USB线传送到电脑，并由电脑处理这些数字信号，得到电脑需要的数据，需要花费大约2ms。
接着，通过特殊的算法（例如Time-warp,目前最快的算法），根据先前的数据处理得到的图像，完成真正被显示的画面。
通过测试，得到这个图像处理的时间在0.5ms以内。但是为了保险起见，容许突发事件，（比如CPU工作量剧增，或者图像特别大）需要为算法预留3ms的时间。
最后是将画面显示在显示器中的过程，这个过程花费的时间和显示屏的刷新率有关，大朋的是75Hz,也就是1/75,需要13.3ms。这样就能推算出总共需要的时间为19.3ms。
“虚拟现实头盔”运作全过程
国内某产品和“国际标准”Oculus的产品都是采用此种算法，最低延迟是完全一致的，在全世界范围内，19.3ms的延迟是当下最科学，最可信的延迟推算时间。
目前看来，VR硬件改善延迟是改善眩晕最好的解决方法，所有需要的时间不断压缩能够来降低画面的延迟，从硬件上先解决造成晕眩的问题。其次就像之前的3D眩晕一样，使用者通过一段时间的适应，才能使VR成为真正意义上的虚拟现实产物。
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