鲨鱼世界网导读：小编整理了一些关于“揭人类不会被机器灭亡真相【科学】”的详细内容，和我一起去了解一下吧！
人工智能不会毁灭人类
智能机器的研发是一个缓慢而渐进的过程，而且，即使开发出超级智能计算机，它们对人类的依赖至少不亚于人类对它们的依赖。
美国媒体7月29日刊登《人工智能不会毁灭人类的五大理由》一文，作者为蒂莫西·李。
人工智能引发的人类末日已临近了吗？《终结者》《黑客帝国》等电影早已描绘出计算机开发超级智能、毁灭人类的反乌托邦前景。有学者认为，这种危险的情形并非虚构。
文章作者称，他们去年曾采访持上述观点的一名学者——牛津大学的哲学家尼克·博斯特伦。其他持类似观点的学者还包括奇点理论家雷·库日韦尔、乔治·梅森大学的经济学家罗宾·汉森。但这些学者高估了计算机像人类一样聪慧的可能性，并且夸大了计算机对人类的威胁。实际上，智能机器的研发是一个缓慢而渐进的过程，而且，即使开发出超级智能计算机，它们对人类的依赖至少不亚于人类对它们的依赖，原因如下：
一、真正的智能需要大量实践经验
文章称，要了解这点，先假设有一名母语为英语、从未说过汉语的聪慧女孩，我们把她关进一间有大量汉语学习用书的房间，并要求她流利地说汉语。无论她多么聪明伶俐，无论她学习多久并且有多少教科书，她也无法达到母语是汉语的人的水平。因为要想熟练掌握一门语言，关键是要同语言流利的人一起交流。
人工智能
文章称，机器若要达到人类的智能水平，面临着更为严峻的问题。简而言之，它们缺少人类自然交流的情境。
类似的论点也适用于智能机器要解决的其他许多问题，如钻井、帮助人们报税等等。解决复杂问题时所需的大多数信息并没有任何文字记录，因而理论推理和数值密集计算本身无法得到正确答案。成为专家的唯一方法是不断尝试并检验它们是否奏效。
二、机器极为依赖人类
文章称，在《终结者》系列影片中，军事人工智能系统“天网”有了自我意识，并用军事设施攻击人类。
这种场景极度低估了机器为维持运转而对人类的依赖。现代经济社会中有无数不同种类的机器人，完成各类特定任务。虽然越来越多的机器在某种程度上实现了自动化，但几乎所有的机器都依赖人类提供动力和原材料，在毁坏时予以维修，报废后重新大量生产……
人类大脑也许很难赶超
三、人类大脑也许很难赶超
文章称，计算机可以效法其他计算机的行为，因为计算机的工作方式是精确、确定的。要模拟一台计算机，人们只要执行计算机运行的指令序列即可。
但人类的大脑与此完全不同。神经细胞是极为复杂的模拟系统，它们的行为无法像数字电路那样精确建模。甚至单一神经细胞建模中一处微小的差异也会令整个大脑的建模出现极大误差。
文章称，天气模拟是一个很好的例子。物理学家已经非常了解单一空气分子的性质，因而人们认为可以对地球的大气层建模，从而预测天气。尽管过去几十年来计算机的能力有了巨大提高，我们在预测未来天气模式方面的进展仍相当有限。
精确模拟大脑、达到生成智能，比模拟行星的天气模式还要复杂得多。作者认为，科学家无法在可预见的未来做到这点。
四、要获得权力，关系比智能更重要
试想一下人类社会的运作机制，人们便清楚地知道智能本身并不足以成就权力。
智能越多，价值越小
文章称，如果真的如此，那么国家就由科学家、哲学家或象棋天才统治了。然而，美国——和全世界大多数国家一样——是由罗纳德·里根、比尔·克林顿、乔治·W·布什这类人物统治的。他们权倾天下并不是因为智力超群，而是因为人脉广泛、魅力十足，而且知道如何交替使用胡萝卜和大棒，从而号令他人。
任何占领地球的可行计划需要数千人的协作。人们没有理由相信，在启动邪恶计划时，计算机能比人类科学家得到更多帮助。
五、智能越多，价值越小
文章称，也许有人认为计算机会凭借它们的超级智能积累惊人财富，然后诱使人类为其服务。但这种想法忽视了一条重要的经济学原理：随着资源更丰富，其价值下降。
60年前，买一台计算机需要数百万美元，而它的性能还不如一部现代手机。今天的计算机比此前几代计算机的性能强大得多，但它们价值下降的速度比其性能提高的速度还要快。
人工智能时代即将来临
人工智能是否会让人类最终陷入万劫不复的境地?
据国外媒体报道，2015年第一个星期天的下午，埃隆·马斯克（Elon Musk）在波多黎各的一个度假胜地参加了一场有关“智力爆炸”（intelligence explosion）的闭门会议。这个略显吓人的理论词汇描述的是人工智能在认知能力上不受控制的飞跃，埃隆·马斯克和物理学家斯蒂芬·霍金担忧，有朝一日这将给整个人类带来灭顶之灾。
这是一次有关人工智能伦理的会议，长期以来，这一领域的专家、学者都不怎么引人注目。会议的主题是“人工智能的未来：机遇与挑战”，显得十分乐观。牛津大学人工智能伦理学家尼可·博斯特伦（Nick Bostrom）与商业巨头，如Skype的创始人扬·塔里安（Jaan Tallinn）、谷歌公司人工智能专家谢恩·列格（Shane Legg）都参与了这次会议。
埃隆·马斯克和霍金担忧“人工智能天启”的到来，但目前还存在着更加迫在眉睫的威胁。在过去五年中，人工智能——特别是被称为“深层神经网络”的人工智能算法分支——的快速发展使人工智能主导的产品在我们的生活中越来越占据着中心和前沿的地位。谷歌、Facebook、微软和百度等公司，都在以前所未有的速度寻找人工智能研究者，投入数以亿计的美元，试图开发出更好的算法和更聪明的计算机。
几年之前人们认为似乎无法解决的人工智能难题如今逐渐被攻克，推动了安卓系统的语音识别，使Skype能像《星际迷航》里那样进行即时的翻译；谷歌公司正在研制自动驾驶汽车，以及可以自动学习如何分辨猫类视频的计算机系统；机器大狗如今的行走能力也越来越接近现实中的狗了。
“计算机视觉已经开始应用；语音识别也开始了应用，人工智能系统有相当快的发展速度，”参与会议的人工智能伦理学家、康奈尔大学教授巴特·塞尔曼（Bart Selman）说，“这使得这一议题变得更加紧迫。”
鉴于如此快速的发展，埃隆·马斯克和其他许多人开始向人工智能产品的开发者发出呼吁：要考虑开发过程中的伦理问题。在这次波多黎各的会议上，代表们签署了一封公开信，承诺进行目的健康、积极的人工智能研究，避免误入歧途。埃隆·马斯克也在公开信上签了名，“所有这些最优秀的前沿研究者都认为人工智能的安全问题非常重要，”他说，“我同意他们的意见。”
谷歌公司的雄心
九位来自DeepMind公司的研究者也在公开信上签了字。DeepMind是一家人工智能公司，去年被谷歌收购。这个故事要从2011年开始讲起。当时，德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在一次人工智能会议上做了演讲，之后认识了主动前来自我介绍的扬·塔里安。哈萨比斯刚刚创立了DeepMind，而塔里安在创立Skype之后，逐渐成了一个人工智能安全问题的“布道者”，正在寻找一位志同道合的人。两个人开始谈论起人工智能，塔里安很快就投资了DeepMind。去年，谷歌公司花了4亿美元收购了这家仅有50人的公司，一举拥有了世界上最大的深度学习领域人才和专利库。不过，谷歌还是显得十分低调，甚至不让哈萨比斯接受采访。DeepMind正在进行的研究包括对周围环境具有更好感知能力的智能机器人和自动驾驶汽车。
不过，这些研究却让扬·塔里安有点担心。他在此次波多黎各的会议上做了个演讲，回忆起哈萨比斯在一个午餐会上向他展示自己所开发的机器学习系统，该机器能玩20世纪80年代流行的街机游戏《Breakout》。事实上，它不仅会玩，而且非常精通，高效而无情，令塔里安感到震惊。“尽管作为技术人员的我对这一成就感到惊奇，但另一方面的我想到，我正在见证一个开启人工智能灾难的玩具模型。一次突然的展示，让我看到了意想不到的智能潜力。”塔里安回忆道。
在1975年的阿希洛马会议（Asilomar Conference）上，分子生物学家们就重组DNA的道德底线问题进行了讨论，最终在安全标准上取得了共识，签名保证不让人工基因改造的生物对公众造成威胁。相比波多黎各的这次人工智能会议，阿希洛马会议的结果显然更加具体。
在波多黎各的这次会议上，参会者的公开信概述了人工智能的研究重点，如人工智能的经济和法律效应，以及人工智能系统的安全性。近日，埃隆·马斯克斥资一千万美元用于支持这项研究。这些都是防止机器人破坏世界经济，或防止它们向人类大开杀戒的重要一步。一些公司已经走得更远。去年，加拿大机器人公司Clearpath Robotics承诺不研制用于军事的自主机器人。该公司首席技术官瑞恩·加里皮（Ryan Gariepy）在公司网页上写道：“致反对杀人机器人的人们：我们支持你。”
承诺不开发“终结者”仅仅是开始。像谷歌这样的人工智能公司必须考虑他们的产品，如自动驾驶汽车的安全性和法律责任问题。无论机器人是否会使人类失去工作，人工智能算法所导致的意想不到的后果，对人类来说都显得不是很公平。举例来说，亚马逊公司在不同社区出售商品的价格不同，这是否符合伦理？有没有什么安全措施，来保障大宗商品市场不被某个交易算法破坏？在自动驾驶交通工具的时代，从事大巴司机这样职业的人将何去何从？
总的来说，人工智能公司可以分为以下几个类别：
·平台公司，提供通用人工智能API（例如Nuance、PredictionIO、Wise.io）
·面向企业的初创公司，将自己的核心科技与更广泛应用的企业定制专业服务结合（例如，Skymind、Predii）
·产品公司，专注于特定的人工智能垂直应用（例如，Euclid Analytics、HoneyComb、Judicata）
当然，现在就断言谁能胜出还为时尚早，很多产品或服务的承诺还远未兑现。
因此，我们只是身处另一次虚假的繁荣中吗？也许。因为在许多情况下，人工智能的定义被模糊化，使人混淆，有时类似概念更像是一种噱头。但是，不要忘记，人工智能技术突破的速度亦非常迅猛，我们无法忽视。
在今后的2至3年时间里，人工智能将会为我们带来哪些切实的东西呢？从实际的角度出发，更好的欺诈识别、医药及诊疗领域的突破、更加智能的个人助理，这些倒是很有可能实现。
无论噱头与否，人工智能再一次成为了软件革新的前沿阵地。
Binatix是一家从事股票市场交易的深度学习公司，其创始人伊塔马尔·阿雷尔（Itamar Arel）并没有参加波多黎各的会议，但他在读完公开信后马上签了名。对他来说，智能算法领域的革命，以及价格低廉的智能机器人需要被人们更好地理解。“是时候要花更多精力去理解人工智能系统取代蓝领工作所带来的社会影响了，”他说，“这是肯定的，社会无法跟上人工智能系统发展的速率。这绝对是个问题。”
伦敦帝国学院的认知机器人教授穆雷·沙纳汉（Murray Shanahan）称，对破坏性人工智能超级大脑的预测或许会登上头版头条，但在近几年，这些更加枯燥、平淡的担忧意见才是更应该见诸媒体的。他说：“很难预测到底会发生什么，但我们能肯定，它们一定会对社会造成影响。”
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